TERCİH REHBERİ
2026 YKS tercih döneminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hedefleyen adaylar için en güncel referans, 2022–2025 yerleştirmelerinde oluşan Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları 2026 ve Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması 2026 verileridir. Bu yazıda programların dört yıllık yerleşim özetini, kontenjan bilgisini ve tercih stratejisini tek sayfada topladık.
Netlerinizi kontrol etmek için YKS puan hesaplama aracını kullanabilir, sınava kalan süreyi YKS sayaç sayfasından takip edebilirsiniz. Tercih sürecinde birebir destek için koçlarımız, paketler ve iletişim sayfalarına göz atabilirsiniz.
Canlı karşılaştırma
Yıla göre filtreleyip üniversiteleri başarı sırasına göre anlık karşılaştırmak için güncel Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sayfasını açın.
Öne çıkan bulgular
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü 5 üniversitede yer alıyor; görünen toplam kontenjan 90.
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç binle alıyor? sorusunun cevabı programa göre değişir: 2025’te geçerli sıralamalar 84.495 ile 297.302 arasında dağılır.
- Taban puan yıldan yıla dalgalanır; aynı sıralama farklı yıllarda farklı puana denk gelebilir. Ortalama taban puan (geçerli kayıtlarda) yaklaşık 374,22733. Tercihte asıl güvenilir gösterge başarı sırasıdır.
- “Dolmadı” ibaresi, kontenjanın tam dolmadığı ve o yıl için taban puan/sıra oluşmadığı anlamına gelir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları ve başarı sıralamaları tablosu (2022–2025)
Aşağıdaki tabloda üniversite/program, puan türü, yıl, kontenjan, yerleşen, başarı sırası ve taban puan birlikte yer alır. Masaüstünde tüm sütunlar kaydırmasız görünür; mobilde her satır etiketli kart olarak açılır.
2026 tahmini: Bu yılın puan ve başarı sırası yerleştirme modeli çıktısıdır; resmi ÖSYM sonucu değildir. 2022–2025 satırları YÖK Atlas yerleştirmeleridir.
| Üniversite | Bölüm | Puan | Yıl | Kont. | Yer. | Taban Puan | Sıra | Yıllara göre | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MARMARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 439,99728 427,43266 | 73.300 68.048 |
| ||||||||||||||||||||
| ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (ESKİŞEHİR) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 432,9152 424,6994 | 80.530 70.989 |
| ||||||||||||||||||||
| BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (BURSA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 405,4854 412,39048 407,396 | 110.600 84.495 75.047 |
| ||||||||||||||||||||
| KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Fen-Edebiyat Fakültesi (KOCAELİ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 398,20215 407,10528 396,41101 | 119.200 90.398 86.371 |
| ||||||||||||||||||||
| MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (MANİSA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2024 | 30 30 | 30 30 | 370,01051 380,565 | 157.700 104.625 |
| ||||||||||||||||||||
| MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (MANİSA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 370,01051 383,30776 | 157.700 120.472 |
| ||||||||||||||||||||
| İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 5 5 | 5 5 | 364,64906 352,14067 | 166.000 170.217 |
| ||||||||||||||||||||
| ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ (ADANA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 362,56524 380,62585 | 169.300 124.113 |
| ||||||||||||||||||||
| KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (KONYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2024 | 40 40 | 40 40 | 360,78321 366,28699 | 172.200 123.098 |
| ||||||||||||||||||||
| KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (KONYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 40 40 | 40 40 | 360,78321 367,97826 | 172.200 142.792 |
| ||||||||||||||||||||
| KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (KAYSERİ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 342,6467 344,90847 | 205.300 184.300 |
| ||||||||||||||||||||
| KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ (NEVŞEHİR) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 7 7 | 7 7 | 328,43881 324,21044 | 235.900 232.687 |
| ||||||||||||||||||||
| AMASYA ÜNİVERSİTESİ İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (AMASYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 309,47631 318,71408 | 283.000 247.788 |
| ||||||||||||||||||||
| HİTİT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (ÇORUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 305,83395 304,45497 | 293.900 292.811 |
| ||||||||||||||||||||
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ Uygulamalı Bilimler Fakültesi (Oltu) (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 299,025 303,18622 312,82001 | 314.600 297.302 227.048 |
| ||||||||||||||||||||
| SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ ŞARKIŞLA UYGULAMALI BİLİMLER YÜKSEKOKULU (SİVAS) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 294,69427 291,635 | 328.500 341.533 |
| ||||||||||||||||||||
| ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ (ADANA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 2 1 | — 1 | — 275,6478 | — 417.715 |
| ||||||||||||||||||||
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ (Oltu) (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 2 1 | — 1 | — 237,52191 | — 723.043 |
|
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi nedir?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi; YKS tercih döneminde adayların en çok araştırdığı alanlardan biridir. Program seçerken yalnızca puan değil; şehir, üniversite türü, dil seçeneği, burs/indirim koşulları ve staj imkânı da birlikte değerlendirilmelidir.
Süre ve puan türü
Türkiye’de Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları genellikle 4 yıllıktır ve yerleştirmeler SAY puanı ile yapılır. İngilizce programlarda hazırlık yılı eklenebilir. Tercih listesine eklemeden önce ilgili üniversitenin dil şartını ve zorunlu hazırlık durumunu güncel kılavuzdan doğrulayın.
Başarı sırası mı, taban puan mı?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sıralamaları yorumlanırken puan yerine başarı sırasına bakmak daha sağlıklıdır. Yıllık katsayı ve aday dağılımı değiştiği için aynı net aralığı farklı puan üretebilir; sıralama ise kontenjan doldurma eşiğini daha net gösterir. Güvenli tercih için son 3–4 yılın sıralama bandını birlikte okuyun, tek yıla kilitlenmeyin.
Devlet üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları
Devlet üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları ücret avantajı nedeniyle yoğun talep görür. Büyükşehir ve köklü fakülteler daha yüksek sıralama isterken; Anadolu’daki bazı devlet programlarında eşik daha erişilebilir olabilir. Kontenjan değişiklikleri sıralamayı belirgin şekilde hareket ettirebilir.
Vakıf üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ücretleri ve puanları
Vakıf üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ücretleri/puanları burslu, indirimli ve ücretli kontenjanlara göre ayrılır. Burslu kontenjanlar genelde devlet programlarıyla yarışır; %50 veya %25 indirimli seçeneklerde sıralama gevşer, ücretli kontenjanlarda ise bazen “Dolmadı” görülür. Tercih öncesi güncel yıllık ücreti üniversitenin resmî sitesinden teyit edin.
İngilizce, burslu ve indirimli farkları
- Burslu: Kontenjan az, rekabet yüksek; başarı sırası genellikle en sıkıdır.
- %50 / %25 indirimli: Ücret düşer, sıralama eşiği çoğu zaman bursluya göre daha geniştir.
- Ücretli: Maliyet en yüksek seçenektir; bazı yıllarda kontenjan dolmayabilir.
- İngilizce: Dil yeterliliği ve olası hazırlık yılı planını baştan hesaba katın.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi tercih rehberi: pratik öneriler
- Önce hedef sıralama aralığınızı netleştirin; ardından devlet / burslu / indirimli katmanlarını ayrı ayrı listeleyin.
- Aynı üniversitenin farklı dil ve burs seçeneklerini yan yana karşılaştırın.
- Son dört yılda istikrarlı dolan programlara öncelik verin; “Dolmadı” satırlarını risk/fırsat olarak ayrıca işaretleyin.
- Şehir, yurt ve staj imkânını puan kadar ciddiye alın; sürdürülebilir bir tercih yapın.
- Listeyi kilitlemeden ÖSYM kılavuzundaki kontenjan, özel koşul ve başarı sırası barajlarını tekrar kontrol edin.
Sık sorulan sorular
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç binle alıyor?
Tek bir eşik yoktur. 2025 verilerine göre geçerli sıralamalar 84.495 ile 297.302 bandında dağılır; burslu/ücretli ve devlet/vakıf seçenekleri ayrı okunmalıdır.
2026 tercihlerinde hangi yılın verisine bakmalıyım?
En güncel yerleşim 2025’tir; ancak yalnız bir yıla bakmak yanıltıcı olabilir. 2022–2025 aralığını birlikte okuyup kendi sıralamanıza göre geniş–orta–güvenli bir liste kurun.
Taban puan mı yoksa başarı sırası mı daha önemli?
Tercih riskini yönetmek için başarı sırası önceliklidir. Taban puan, o yılın puan ölçeğine bağlı tamamlayıcı bir bilgidir.
“Dolmadı” ne anlama gelir?
Kontenjanın tamamı dolmadığı için o yıl taban puan ve başarı sırası oluşmamıştır. Bu, programın boş kontenjan bıraktığını gösterir; tercih öncesi özel koşulları yine de kontrol edin.
Kaynak ve yöntem notu
Bu sayfadaki veriler, ÖSYM ve YÖK Atlas tarafından yayımlanan yerleştirme sonuçlarından derlenmiştir. Bilgiler bilgilendirme amaçlıdır; adaylar tercihlerini kesinleştirmeden önce güncel ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu ile resmî kaynakları doğrulamalıdır.
