TERCİH REHBERİ
4 Yıllık SAY 2022–2026
ÖSYM / YÖK Atlas
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları 2026 ve Başarı Sıralamaları
2026 YKS yerleştirmelerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanı ve başarı sıralaması verileri. Aşağıdaki tabloda her program için 2022–2026 kontenjan, yerleşen, taban puan ve başarı sırasını tek satırda karşılaştırabilirsiniz.
Netlerinizi kontrol etmek için YKS puan hesaplama aracını kullanabilir; tercih sürecinde YKS Koçluk veya YKS Koçluk Al sayfalarına göz atabilirsiniz.
Öne çıkan bulgular
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü 14 üniversitede yer alıyor; 2025 görünen toplam kontenjan 384.
- 2025 geçerli sıralaması bulunan programlarda başarı sırası 68.048 ile 723.043 arasında değişiyor.
- Ortalama taban puan (2025 geçerli kayıtlarda) yaklaşık 347,247.
- “Dolmadı” ibaresi, kontenjanın tam dolmadığı ve o yıl için taban puan/sıra oluşmadığı anlamına gelir. Tercihte asıl güvenilir gösterge başarı sırasıdır.
2026 Tercih Notu
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları ve başarı sıralamalarını tercih listesine çevirirken önce puan türünü sabitleyin, sonra her programın taban (Y) sırasını kendi sıranızla risk / sınır / güvenli dilimlere ayırın.
- Tablodaki “Puan Türü” sütununu kontrol edin; robotu kendi türünüzle (SAY / EA / SÖZ / DİL / TYT) açın.
- Güvenli: başarı sıranız, programın taban sırasının yaklaşık %85’inden daha iyi (daha küçük sayı).
- Sınır (ideal): taban sıranın kabaca %85–%115 bandı — listenizin omurgası.
- Riskli: taban sıradan ~%15+ daha kötü sıra; az sayıda hedef olarak ekleyin.
- Bu bantlar analitik yardımcıdır; ÖSYM yerleştirme garantisi vermez — güncel kılavuzu doğrulayın.
Not: Risk bantları bilgilendirme amaçlıdır; kesin yerleşme öngörüsü değildir. Tercih öncesi güncel ÖSYM kılavuzu ve YÖK Atlas verilerini kontrol edin.
Tabloyu kullanma
Her satır bir programdır. Yıl / Kont. / Yer. / Taban Puan / Başarı Sırası sütunlarında 2025→2022 değerleri alt alta durur; geçmiş yıllarla kıyaslayabilirsiniz.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları ve başarı sıralamaları (2022–2025)
Üniversite türü
2026 tahmini: Bu yılın puan ve başarı sırası yerleştirme modeli çıktısıdır; resmi ÖSYM sonucu değildir. 2022–2025 satırları YÖK Atlas yerleştirmeleridir.
| Üniversite | Bölüm | Puan | Yıl | Kont. | Yer. | Taban Puan | Sıra | Yıllara göre | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MARMARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 439,99728 427,43266 | 73.300 68.048 |
| ||||||||||||||||||||
| ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (ESKİŞEHİR) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 432,9152 424,6994 | 80.530 70.989 |
| ||||||||||||||||||||
| BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (BURSA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 405,4854 412,39048 407,396 | 110.600 84.495 75.047 |
| ||||||||||||||||||||
| KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Fen-Edebiyat Fakültesi (KOCAELİ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 398,20215 407,10528 396,41101 | 119.200 90.398 86.371 |
| ||||||||||||||||||||
| MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (MANİSA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2024 | 30 30 | 30 30 | 370,01051 380,565 | 157.700 104.625 |
| ||||||||||||||||||||
| MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (MANİSA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 370,01051 383,30776 | 157.700 120.472 |
| ||||||||||||||||||||
| İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 5 5 | 5 5 | 364,64906 352,14067 | 166.000 170.217 |
| ||||||||||||||||||||
| ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ (ADANA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 362,56524 380,62585 | 169.300 124.113 |
| ||||||||||||||||||||
| KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (KONYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2024 | 40 40 | 40 40 | 360,78321 366,28699 | 172.200 123.098 |
| ||||||||||||||||||||
| KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (KONYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 40 40 | 40 40 | 360,78321 367,97826 | 172.200 142.792 |
| ||||||||||||||||||||
| KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (KAYSERİ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 342,6467 344,90847 | 205.300 184.300 |
| ||||||||||||||||||||
| KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ (NEVŞEHİR) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 7 7 | 7 7 | 328,43881 324,21044 | 235.900 232.687 |
| ||||||||||||||||||||
| AMASYA ÜNİVERSİTESİ İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (AMASYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 309,47631 318,71408 | 283.000 247.788 |
| ||||||||||||||||||||
| HİTİT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (ÇORUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 305,83395 304,45497 | 293.900 292.811 |
| ||||||||||||||||||||
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ Uygulamalı Bilimler Fakültesi (Oltu) (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 299,025 303,18622 312,82001 | 314.600 297.302 227.048 |
| ||||||||||||||||||||
| SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ ŞARKIŞLA UYGULAMALI BİLİMLER YÜKSEKOKULU (SİVAS) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 294,69427 291,635 | 328.500 341.533 |
| ||||||||||||||||||||
| ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ (ADANA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 2 1 | — 1 | — 275,6478 | — 417.715 |
| ||||||||||||||||||||
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ (Oltu) (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 2 1 | — 1 | — 237,52191 | — 723.043 |
|
Sık sorulan sorular
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hangi puan türüyle öğrenci alıyor?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları bu sayfada ağırlıklı olarak Sayısal (SAY) puan türüyle yer alıyor. Üniversiteye ve burs/ücret seçeneğine göre küçük farklar olabilir; tablodaki “Puan Türü” sütununu satır satır kontrol edin.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kontenjanı kaç?
Tek bir “kontenjan” yoktur; her üniversite/program satırının kendi kontenjanı vardır. 2025 yılında Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi toplam görünen kontenjan 384; bu rakam 14 üniversitedeki programların toplamıdır. Satır satır Kont. sütunundan ilgili programı okuyun.
Taban puan ve sıralama nasıl yorumlanır?
Tercih riskini yönetmek için başarı sırası önceliklidir; taban puan o yılın puan ölçeğine bağlı tamamlayıcı bilgidir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 2025 geçerli sıralamalar 68.048 ile 723.043 arasında, ortalama taban puan yaklaşık 347,247’dir. Tabloda 2022–2025 değerlerini birlikte okuyun.
Farklı üniversitelerdeki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi nasıl karşılaştırılır?
Aynı bölüm adını şehir, üniversite türü (devlet/vakıf), burs/ücret, süre ve puan türüne göre ayırın. Ardından başarı sırası bandını ve son 4 yılın trendini karşılaştırın. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sayfasındaki tablo bunu tek bakışta yapmak için 2022–2025 verilerini satırda alt alta gösterir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç binle alıyor?
Tek bir eşik yoktur. 2025 verilerine göre geçerli sıralamalar 68.048 ile 723.043 bandında dağılır; burslu/ücretli ve devlet/vakıf seçenekleri ayrı okunmalıdır. Tercihte 2022–2025 bandını birlikte değerlendirin.
“Dolmadı” ne anlama gelir?
Kontenjanın tamamı dolmadığı için o yıl taban puan ve başarı sırası oluşmamıştır. Program yine tercih edilebilir; ancak özel koşulları ve sonraki yılların doluluk durumunu ayrıca kontrol edin.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi tercih rehberi
2022–2025 karşılaştırmalı tablo, sık sorulan sorular ve tercih ipuçları için detaylı rehber yazısını okuyun.
Benzer bölümlerin taban puanları
- Fizik Öğretmenliği taban puanları
- Kimya Öğretmenliği taban puanları
- Bilgisayar Bilimleri taban puanları
- Bilgi Güvenliği Teknolojisi taban puanları
Tüm üniversite bölümleri · Bölüm rehberleri · YKS puan hesaplama · Tercih robotu · YKS Koçluk · YKS Koçluk Al
