TERCİH REHBERİ
2026 YKS tercih döneminde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği hedefleyen adaylar için en güncel referans, 2022–2025 yerleştirmelerinde oluşan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları 2026 ve Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği başarı sıralaması 2026 verileridir. Bu yazıda programların dört yıllık yerleşim özetini, kontenjan bilgisini ve tercih stratejisini tek sayfada topladık.
Netlerinizi kontrol etmek için YKS puan hesaplama aracını kullanabilir, sınava kalan süreyi YKS sayaç sayfasından takip edebilirsiniz. Tercih sürecinde birebir destek için koçlarımız, paketler ve iletişim sayfalarına göz atabilirsiniz.
Canlı karşılaştırma
Yıla göre filtreleyip üniversiteleri başarı sırasına göre anlık karşılaştırmak için güncel Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği sayfasını açın.
Öne çıkan bulgular
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü 11 üniversitede yer alıyor; görünen toplam kontenjan 337.
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği kaç binle alıyor? sorusunun cevabı programa göre değişir: 2025’te geçerli sıralamalar 1.947 ile 115.336 arasında dağılır.
- Taban puan yıldan yıla dalgalanır; aynı sıralama farklı yıllarda farklı puana denk gelebilir. Ortalama taban puan (geçerli kayıtlarda) yaklaşık 451,12215. Tercihte asıl güvenilir gösterge başarı sırasıdır.
- “Dolmadı” ibaresi, kontenjanın tam dolmadığı ve o yıl için taban puan/sıra oluşmadığı anlamına gelir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları ve başarı sıralamaları tablosu (2022–2025)
Aşağıdaki tabloda üniversite/program, puan türü, yıl, kontenjan, yerleşen, başarı sırası ve taban puan birlikte yer alır. Masaüstünde tüm sütunlar kaydırmasız görünür; mobilde her satır etiketli kart olarak açılır.
2026 tahmini: Bu yılın puan ve başarı sırası yerleştirme modeli çıktısıdır; resmi ÖSYM sonucu değildir. 2022–2025 satırları YÖK Atlas yerleştirmeleridir.
| Üniversite | Bölüm | Puan | Yıl | Kont. | Yer. | Taban Puan | Sıra | Yıllara göre | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 2023 2022 | 20 30 30 30 40 | 20 30 30 30 40 | 530,1329 529,88486 533,26502 539,20241 536,37088 | 3.460 1.947 1.763 1.665 1.686 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 6 6 4 | 6 6 4 | 513,36737 517,58969 518,15802 | 10.840 4.778 4.740 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Elektrik-Elektronik Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 35 35 35 | 35 35 35 | 506,59058 506,34093 508,66299 | 15.100 8.423 7.421 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 25 20 20 | 25 20 20 | 479,10669 479,07824 482,435 | 36.740 22.884 18.461 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANKARA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 2023 2022 | 30 30 30 25 25 | 30 30 30 25 25 | 472,57135 468,36237 474,56101 500,62803 489,7373 | 42.550 30.632 22.664 18.220 24.481 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANTALYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 466,37885 457,31334 454,30499 | 48.200 39.658 35.500 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 6 7 | 6 7 | 452,86841 434,32183 | 60.910 61.006 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 4 5 6 | 4 5 6 | 449,71804 433,90551 435,03 | 63.930 61.412 50.077 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (TRABZON) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 444,92343 434,55299 423,12299 | 68.590 60.765 60.278 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ELAZIĞ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 2023 | 35 35 35 30 | 35 35 35 30 | 419,11785 410,64814 395,78799 432,66218 | 95.010 86.403 87.037 74.475 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| SAMSUN ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (SAMSUN) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 | 30 30 | 30 30 | 411,065 396,57989 | 103.900 103.076 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ (SARAYBOSNA - BOSNA - HERSEK) (YURTDISI KAMU) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 1 1 | — 1 | — 395,15894 | — 104.833 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 2024 2023 2022 | 1 3 2 2 2 | — 3 2 2 2 | — 387,06307 383,715 444,92643 472,83963 | — 115.336 100.748 62.885 37.359 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 1 1 | — 1 | — 385,33973 | — 117.693 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 30 30 30 | 30 30 30 | 388,72614 392,7605 382,28 | 131.100 107.845 102.485 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) ( İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 2026* 2025 2024 | 36 34 25 | 36 34 25 | 371,7881 395,96616 402,586 | 154.900 103.821 79.915 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ (ANTALYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 1 1 | — 1 | — 351,60121 | — 171.201 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 1 1 | — 1 | — 345,286 | — 183.529 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 | 3 5 | — 5 | — 313,61373 | — 262.928 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 8 | — | Dolmadı | Dolmadı |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) ( İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 2024 | 31 34 25 | — 15 18 | — Dolmadı Dolmadı | — Dolmadı Dolmadı |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (SARAYBOSNA - BOSNA - HERSEK) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2024 2023 2022 | 15 — — | — — — | Dolmadı — — | Dolmadı — — |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (SARAYBOSNA - BOSNA - HERSEK) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2026 2025 2024 2023 2022 | 10 10 5 — — | — 3 1 — — | — Dolmadı Dolmadı — — | — Dolmadı Dolmadı — — |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (SARAYBOSNA - BOSNA - HERSEK) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 2025 2024 2023 2022 | 5 5 — — | — 1 — — | Dolmadı Dolmadı — — | Dolmadı Dolmadı — — |
|
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği nedir?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği; YKS tercih döneminde adayların en çok araştırdığı alanlardan biridir. Program seçerken yalnızca puan değil; şehir, üniversite türü, dil seçeneği, burs/indirim koşulları ve staj imkânı da birlikte değerlendirilmelidir.
Süre ve puan türü
Türkiye’de Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programları genellikle 4 yıllıktır ve yerleştirmeler SAY puanı ile yapılır. İngilizce programlarda hazırlık yılı eklenebilir. Tercih listesine eklemeden önce ilgili üniversitenin dil şartını ve zorunlu hazırlık durumunu güncel kılavuzdan doğrulayın.
Başarı sırası mı, taban puan mı?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği sıralamaları yorumlanırken puan yerine başarı sırasına bakmak daha sağlıklıdır. Yıllık katsayı ve aday dağılımı değiştiği için aynı net aralığı farklı puan üretebilir; sıralama ise kontenjan doldurma eşiğini daha net gösterir. Güvenli tercih için son 3–4 yılın sıralama bandını birlikte okuyun, tek yıla kilitlenmeyin.
Devlet üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları
Devlet üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları ücret avantajı nedeniyle yoğun talep görür. Büyükşehir ve köklü fakülteler daha yüksek sıralama isterken; Anadolu’daki bazı devlet programlarında eşik daha erişilebilir olabilir. Kontenjan değişiklikleri sıralamayı belirgin şekilde hareket ettirebilir.
Vakıf üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ücretleri ve puanları
Vakıf üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ücretleri/puanları burslu, indirimli ve ücretli kontenjanlara göre ayrılır. Burslu kontenjanlar genelde devlet programlarıyla yarışır; %50 veya %25 indirimli seçeneklerde sıralama gevşer, ücretli kontenjanlarda ise bazen “Dolmadı” görülür. Tercih öncesi güncel yıllık ücreti üniversitenin resmî sitesinden teyit edin.
İngilizce, burslu ve indirimli farkları
- Burslu: Kontenjan az, rekabet yüksek; başarı sırası genellikle en sıkıdır.
- %50 / %25 indirimli: Ücret düşer, sıralama eşiği çoğu zaman bursluya göre daha geniştir.
- Ücretli: Maliyet en yüksek seçenektir; bazı yıllarda kontenjan dolmayabilir.
- İngilizce: Dil yeterliliği ve olası hazırlık yılı planını baştan hesaba katın.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği tercih rehberi: pratik öneriler
- Önce hedef sıralama aralığınızı netleştirin; ardından devlet / burslu / indirimli katmanlarını ayrı ayrı listeleyin.
- Aynı üniversitenin farklı dil ve burs seçeneklerini yan yana karşılaştırın.
- Son dört yılda istikrarlı dolan programlara öncelik verin; “Dolmadı” satırlarını risk/fırsat olarak ayrıca işaretleyin.
- Şehir, yurt ve staj imkânını puan kadar ciddiye alın; sürdürülebilir bir tercih yapın.
- Listeyi kilitlemeden ÖSYM kılavuzundaki kontenjan, özel koşul ve başarı sırası barajlarını tekrar kontrol edin.
Sık sorulan sorular
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği kaç binle alıyor?
Tek bir eşik yoktur. 2025 verilerine göre geçerli sıralamalar 1.947 ile 115.336 bandında dağılır; burslu/ücretli ve devlet/vakıf seçenekleri ayrı okunmalıdır.
2026 tercihlerinde hangi yılın verisine bakmalıyım?
En güncel yerleşim 2025’tir; ancak yalnız bir yıla bakmak yanıltıcı olabilir. 2022–2025 aralığını birlikte okuyup kendi sıralamanıza göre geniş–orta–güvenli bir liste kurun.
Taban puan mı yoksa başarı sırası mı daha önemli?
Tercih riskini yönetmek için başarı sırası önceliklidir. Taban puan, o yılın puan ölçeğine bağlı tamamlayıcı bir bilgidir.
“Dolmadı” ne anlama gelir?
Kontenjanın tamamı dolmadığı için o yıl taban puan ve başarı sırası oluşmamıştır. Bu, programın boş kontenjan bıraktığını gösterir; tercih öncesi özel koşulları yine de kontrol edin.
Kaynak ve yöntem notu
Bu sayfadaki veriler, ÖSYM ve YÖK Atlas tarafından yayımlanan yerleştirme sonuçlarından derlenmiştir. Bilgiler bilgilendirme amaçlıdır; adaylar tercihlerini kesinleştirmeden önce güncel ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu ile resmî kaynakları doğrulamalıdır.
